Cientista de Dados ou Analista de Dados: Entenda as Diferenças e como Escolher a Carreira Certa no Mundo Tech

Além disso, outro atrativo são os salários de cientistas de dados que tem uma média de R$7.600, conforme informações do Glassdoor. Neste artigo, vamos abordar como esses papéis trabalham em conjunto em um time de dados e quais são as responsabilidades e habilidades essenciais para cada um. Com isso, você vai desenvolver seu entendimento sobre essas carreiras e descobrir qual delas se adequa melhor aos seus objetivos e conhecimentos. Atualmente, empresas de todos os segmentos conseguem minimizar custos, aumentar sua eficiência, identificar novas oportunidades de negócios e ganhar vantagem competitiva no mercado por meio da interpretação e o uso adequado de dados. Neste contexto de evolução tecnológica, especialistas em ciência de dados são cada vez mais requisitados, enquanto a oferta de talentos ainda é escassa.

Analista de Dados x Cientista de Dados – Habilidades

O cenário atual da ciência dos dados caminha para o Python, com ramificações para o R. Além disso, muitas outras linguagens são importantes, como Java, Scala e Octave. Na ESEG, a curso de cientista de dados grande vantagem é que a formação acadêmica é ampla e relaciona dados puros com aplicações do mundo real, permitindo que o engenheiro da computação atue na área de Data Science.

analista de dados ou cientista de dados

Principais tendências econômicas e insights de mercado

A carreira de Cientista de Dados exige dedicação aos estudos, aquisição de habilidades em técnicas diversas e domínio de conhecimentos interdisciplinares. Essa exigência elevada contribui para a valorização e escassez de profissionais de Ciência de Dados no mercado atual. Além disso, um cientista de dados também é responsável por visualizar os resultados de forma clara e compreensível.

  • Existem muitas multinacionais e startups que precisam de cientistas de dados para organizar, tratar, analisar e aproveitar a enorme quantidade de dados gerada diariamente.
  • Além das informações do mercado, são os dados gerados pela própria empresa que servem como base para a atuação do analista.
  • Muitos empregadores também preferem cientistas de dados com mestrado ou doutorado nesses assuntos.
  • Eles também realizam análises estatísticas de rotina para ajudar as empresas a responder perguntas específicas ou resolver problemas.

Cientista de Dados ou Analista de Dados: Entenda as Diferenças e como Escolher a Carreira Certa no Mundo Tech

Nunca foi tão fácil gerar tabelas e gráficos, com diferentes estruturas, formatos, tamanhos, cores e fontes. Os gráficos estão deixando de ser gráficos e se tornando infográficos. Ter um volume cada vez maior de dados à nossa disposição, não torna mais fácil a apresentação da informação gerada.

Jornada do usuário: como utilizar o poder dos dados para impulsionar resultados?

Analistas de dados e cientistas de dados têm diferenças enraizadas em suas formações educacionais e profissionais. Considere qual caminho educacional você deseja seguir e se a educação avançada é uma opção. O estudo de pós-graduação https://piauinoticias.com/educa%C3%A7%C3%A3o/114012-trazendo-o-futuro-para-o-presente-explorando-a-ci%C3%AAncia-de-dados-e-machine-learning.html é um pré-requisito para cientistas de dados, com cinco a sete anos de experiência profissional. Alternativamente, graus comuns para cientistas de dados incluem matemática, estatística, ciência da computação e engenharia.

  • Além disso, o cientista usa outras linguagens, como R e programas como Tableau e Azure Machine Learning.
  • É essencial entender as diferenças entre esses cargos e avaliar suas habilidades e interesses pessoais antes de fazer uma escolha.
  • A maioria dos Analistas de Dados trabalha em equipes e grande parte do trabalho é feito com Linguagem Python, SQL e Power BI.

Um Cientista de Dados possui todas as habilidades de um Analistas de Dados, com profundo conhecimento de modelagem, estatística, matemática e ciência da computação. Com sólidas habilidades em matemática, estatística e mineração de dados, os Cientista de Dados são especialistas em modelagem preditiva e aprendizado de máquina. Portanto, eles podem criar modelos preditivos complexos que podem fornecer recomendações válidas com base em dados históricos. Para se tornar um analista de dados bem-sucedido, é importante investir em educação e desenvolvimento de habilidades. Isso pode incluir a obtenção de um diploma em ciência da computação, estatística ou áreas relacionadas, bem como a participação em cursos e treinamentos adicionais em análise de dados e tecnologias relevantes. Na indústria de tecnologia, por exemplo, cientistas de dados estabelecem uma base (de dados) sólida para realizar mapeamentos robustos.

Habilidades

analista de dados ou cientista de dados

É comum que profissionais das áreas de Administração, Contabilidade e Business Intelligence invistam nessa carreira pela afinidade com número, planilhas e tomada de decisões. O cientista de dado usa algoritmos para criar modelos estatísticos, solucionar problemas e ampliar estratégia de negócios com base em algoritmos de Machine Learning e Big Data. Em resumo, ser um Cientista de Dados ou um Analista de Dados são carreiras promissoras no mundo da tecnologia. É essencial entender as diferenças entre esses cargos e avaliar suas habilidades e interesses pessoais antes de fazer uma escolha. No entanto, é importante destacar que o sucesso nessas carreiras não depende apenas do conhecimento técnico.

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